App Analyse Tools
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Lassen Sie uns ehrlich sein. Ihr Hauptziel ist es, Ihre mobile App erfolgreich zu machen, oder?
Einer der besten – und einzigen – Wege, dies zu erreichen, besteht darin, regelmäßig die Leistung Ihrer App zu verfolgen. Dies kann manuell erfolgen, oder wenn man sich das Leben einfacher machen möchte, mit der Hilfe eines App Analyse Tools.
Aber wie macht man das? Und was sind eigentlich App Analyse Tools? Diese Fragen werden, neben vielen weiteren zum Thema, werden im nachfolgenden Beitrag
Was sind App Analytics?
App Analytics ermöglichen Ihnen die Analyse der gesamten User Journeys vom Besuch des Storeeintrages bis zu in-App-Events und Aktivitäten innerhalb Ihrer App.
Sie können sehen, mit welchen Inhalten Ihre Nutzer interagieren, wie lange sie normalerweise für bestimmte Aufgaben brauchen und wann sie sich entscheiden, die App zu verlassen. All diese Informationen erleichtern es, die Elemente Ihrer Anwendung zu identifizieren, die die User Retention und das Engagement behindern, von komplizierten Conversion-Funnels bis hin zu unintuitiven Features.
App Analytics generieren Echtzeitanalysen und Berichte, um Fragen schnell beantworten zu können, wie:
- Wie viele Nutzer haben meine App insgesamt installiert?
- Welche Funktionen meiner App werden am häufigsten genutzt, welche ignoriert?
- Wie interagieren und engagieren sich Nutzer mit meiner App?
- Wie viele Nutzer meiner App sind aktiv?
- Erleben die Nutzer meiner App Frustration? Gibt es UX-Probleme? Technische Schwierigkeiten?
Mit all diesen Daten können Sie relevante Änderungen und Updates vornehmen, um die User Experience zu verbessern und Loyalität gegenüber Ihrer App aufzubauen.
Web Analytics vs. App Analytics
Web Analytics bezieht sich auf die Erfassung, Analyse und Berichterstattung von Daten, die durch die Interaktion von Nutzern mit Ihrer Website entstehen. Sie verwendet einen JavaScript-Tracking-Code im HTML-Quellcode Ihrer Website, um Daten zu verfolgen und Besucher mit Cookies zu identifizieren.
Web Analytics überwacht unter anderem:
- Seitenaufrufe
- Sessions
- Einzigartige Pageviews
- Absprungrate
- Traffic-Quellen
- Wiederkehrende Besucher
- Neue Besucher
App Analytics hingegen sammelt Daten aus mobilen Anwendungen, statt einen Tracking-Code zu implementieren, nutzt es Software Development Kits (SDKs), um Daten zu verfolgen und Nutzer anhand ihrer Geräte- oder Betriebssystem-IDs zu identifizieren.
App Analytics liefert Daten für verschiedene Engagement- und Nutzungsmetriken wie:
- Retention Rate
- Activation Rate
- Akquisitionen
- Deinstallationen
- Engagement
- Conversion Rate
- Drop-offs
Warum App Analytics nutzen?
App Analytics sind entscheidend, wenn Sie verstehen möchten, wie gut Ihre App die Bedürfnisse der Nutzer erfüllt und welche Verbesserungen erforderlich sind.
1. Präzise Nutzerdaten sammeln App Analytics bieten Echtzeitdaten, die Einblicke in die Bedürfnisse und Wünsche der Nutzer geben. Sie erhalten Informationen über die beliebtesten Funktionen und jene Elemente, die weniger gut funktionieren.
2. Geschäftsziele verfolgen Mit App Analytics lassen sich Akquisitionskanäle, die den höchsten Customer Lifetime Value (LTV) generieren, einfach identifizieren. Dies hilft, Geschäftsziele zu verfolgen und Marketingstrategien zu entwickeln, die zum Budget passen.
3. Nutzerbindung und Engagement steigern Mobile App Analytics erlauben die Analyse des gesamten User Journeys. Berichte zeigen, mit welchen Inhalten Nutzer interagieren und wann sie abspringen.
4. Personalisiertes, kundenfokussiertes Marketing Mit App Analytics können Sie eine personalisierte Kundenerfahrung schaffen. Die Daten helfen Ihnen, gezielte Marketing- und Re-Engagement-Strategien zu entwickeln. Zum Beispiel, wenn ein Nutzer ein Produkt in den Warenkorb gelegt hat, aber den Kauf nicht abschließt, können Sie mit App Analytics nachvollziehen, wo er ausgestiegen ist und gezielte Anreize setzen.
Welche Analysedaten sollte ich messen?
App Analytics verfolgt mehrere Key Performance Indicators (KPIs). Hier sind einige häufig verfolgte Metriken.
- Revenue KPIs: Hierzu gehören Metriken wie Customer Acquisition Cost, Cost per Install, Conversion Rate, User Lifetime Value und durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer.
- User Experience und Performance KPIs: Sie liefern Daten zur technischen Leistung der App, wie z. B. Geräte- und Betriebssysteme, Ladegeschwindigkeit, Bildschirmauflösung, Verweildauer in der App, Task-Erfolgsquote und Crash Reports.
- Engagement KPIs: Dazu gehören Churn Rate, Retention Rate, durchschnittliche Screens pro Besuch, Session-Länge und ‑Tiefe sowie Daily, Monthly und Weekly Active Users.
Best practices für App Analytics
Jetzt, da Sie wissen, was App Analytics für Sie tun kann, sollten Sie sicherstellen, dass Sie die Tools richtig verwenden.
- App Analytics von Anfang an nutzen: Die Daten sind nützlich, sobald Sie beginnen, Ihre App zu testen.
- Auf die wichtigsten Metriken konzentrieren: Identifizieren Sie die Metriken, die Ihre Hauptziele am besten unterstützen.
- Benchmarking gegen die Konkurrenz: Sie können mehr Einblicke gewinnen, wenn Sie Ihre Daten mit dem breiteren Markt vergleichen.
Welche Arten von App Analyse Tools gibt es?
App Analytics Tools können je nach den verfolgten Metriken in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Hier eine Übersicht:
- In-App Analytics: Sie erlauben es, alle Aktivitäten innerhalb der App zu verfolgen und Nutzerprofile zu analysieren.
- App Performance Analytics: Diese Tools konzentrieren sich auf die technische Leistung der App.
- App Advertising Analytics: Sie sind entscheidend für die Analyse der Werbeleistung und ermöglichen eine zielgerichtete Marketingausrichtung.
Wie wähle ich das richtige App-Analyse-Tool aus?
Bei der Vielzahl an Tools auf dem Markt kann es schwierig sein, das passende auszuwählen. Hier ein paar Tipps, die Ihnen bei der Entscheidung helfen:
- Level an Support bestimmen: Sie möchten ein App Analytics Tool, das genau dann Support bietet, wenn Sie ihn benötigen. Ermitteln Sie, wie umfangreich die Dokumentation des Tools ist und ob es eine 24/7‑Hotline oder einen Account Manager gibt, der Ihnen im Notfall weiterhilft.
- Preisstruktur prüfen: Es klingt naheliegend, aber Sie sollten die Preisstruktur eines Tools gründlich prüfen, bevor Sie sich festlegen. Ermitteln Sie die minimalen Kosten und mögliche Wachstumsoptionen, durchschnittliche Transaktionskosten (falls vorhanden) und „Fair Use“-Richtlinien. Diese Details helfen Ihnen, ein kosteneffektives Tool zu wählen.
- Funktionen überprüfen: Schauen Sie, welche Kernfunktionen das Tool zusätzlich zu den Basisfunktionen bietet, wie z. B. Push-Benachrichtigungen, A/B‑Tests und die Verfolgung grundlegender KPIs.
- Passenden Detailgrad für Ihre App wählen: Wenn Sie Ihre erste App starten, kann ein Standard-Analytics-Tool ausreichend sein. Wenn Ihre App jedoch besonders originell ist und spezifische Einblicke erfordert, sollten Sie eine Lösung wählen, die anpassbare Metriken bietet.
Wichtige Erkenntnisse
Mobile App Analytics bezieht sich auf das Sammeln und Messen von Daten aus App-Aktivitäten. Es bietet Einblicke in die Leistung Ihrer App auf mehreren Ebenen (wie Nutzerverhalten, App-Performance und Marketing), die den gesamten User Journey informieren.
- Ein Web Analytics Tool verfolgt Websitedaten, während ein Mobile App Analytics Tool App-Daten erfasst.
- App Analytics Tools helfen Ihnen, die User Experience durch gezielte Akquisition, verbesserte Performance und personalisiertes Marketing zu optimieren. Dies kann zu höherer Nutzerbindung und einer besseren Rendite führen.
- Sie können verschiedene KPI-Metriken je nach Ihren Geschäftszielen verfolgen: zum Beispiel Ertrag, Engagement, UX und Performance.
- Bevor Sie in ein App Analytics Tool investieren, prüfen Sie dessen Preisstruktur, Funktionen, Metriken und den angebotenen Support.